从制造现场开始
在苹果供应链制造现场参与新产品导入、生产工艺验证和量产落地，从现场理解质量、交付、流程和协同。
这段经历让我更早意识到：方案只有进入现场、形成标准并稳定运行，才算真正完成。
BreadLab / About
从制造现场，到项目落地，再到 AI 实践。
我关心的不是 AI 看起来有多先进，而是它能否真正为工作流程、具体场景服务。
我的经历
开始接触更完整的经营与软件问题
在软硬件创业公司参与采购、生产、质量和交付流程的搭建，同时开始接触产品测试、软件协作和数字化工具。
视角也从单一现场问题，逐步转向对业务全流程和不同角色协作的理解。
把流程真正落到项目里
进入工业数字化项目，负责客户调研、需求梳理、方案设计、项目交付和项目团队管理，推动不同角色围绕同一目标协作。也逐步将 AI 用于信息整理、方案思考和工作流程中的具体任务。
我长期在做的事逐渐变得清晰：弄清现场问题、梳理业务流程，再把方案推进到真正可以实施。
把 AI 实践扩展到更多真实场景
开始将主要精力投入 AI 应用和工作流程的实践，把 AI 放进业务流程、具体场景和实际项目中。
这条从现场落地、流程搭建到数字化项目的路径，也延续到我现在对 AI 内容、工具和个人项目的实践中。
为什么做面包坊
过去的工作长期在解决流程、协作和落地问题。AI 提供了新的实现方式，但我不想只追踪模型热点，也不想把未经验证的方法包装成产品。
面包坊是一个持续验证和记录的公开实验室：从普通人真正遇到的内容和工作问题出发，再把已经验证过的方法整理成可以直接使用的工具和工作流。
先真实使用，再判断什么值得继续做。
我怎么做事情
- 01
先把问题说清楚
先理解现场、角色和流程，再判断 AI 真正能解决什么，不为 AI 而 AI。
- 02
先做出能使用的小版本
把复杂问题拆小，先完成一个能操作、能验证的版本，不追求一次性完美。
- 03
用真实使用结果继续调整
让反馈、失败和真实使用暴露问题，再决定下一步是优化、保留还是停止。
当前关注方向
- AI 内容创作与文案工作流
- 将 AI 接入实际业务流程
- 面包坊工具的真实使用与迭代
- 个人 AI 实践记录
可以和我聊什么
如果你也在处理内容、流程或项目中的具体问题，可以和我交流：
- 内容创作中遇到的实际问题
- AI 工具如何进入工作流程
- 项目管理、流程梳理和数字化落地
- 对面包坊的使用反馈与建议
- 合适的项目或内容合作
当前以交流、问题收集和真实需求验证为主，不预设每个问题都会变成新功能或服务。